{"product_id":"9781837630417","title":"Previsión de datos de series temporales con Prophet: cree, mejore y optimice modelos de previsión de series temporales utilizando la herramienta de previsión avanzada de Meta, segunda edición","description":"Cree y mejore pronósticos totalmente automatizados para datos de series temporales con fuertes efectos estacionales, días festivos y regresores adicionales utilizando Python. La compra del libro impreso o Kindle incluye un libro electrónico en PDF gratuito. Características principales: Explore Prophet, la herramienta de pronóstico de código abierto desarrollada en Meta, para mejore sus pronósticos Cree un pronóstico y ejecute diagnósticos para comprender la calidad del pronóstico. Ajuste los modelos para lograr un alto rendimiento e informe este desempeño con estadísticas concretas. Descripción del libro: Prophet permite a los desarrolladores de Python y R crear pronósticos de series de tiempo escalables. Este libro le ayudará a implementar las técnicas de pronóstico de vanguardia de Prophet para modelar datos futuros con alta precisión utilizando solo unas pocas líneas de código. Comenzará explorando la evolución del pronóstico de series de tiempo, desde los primeros modelos básicos hasta los modelos avanzados actuales. Después de la instalación y configuración iniciales, profundizarás en las matemáticas y la teoría detrás de Prophet. Luego, cubrirá funciones avanzadas como visualizar sus pronósticos, agregar días festivos y puntos de cambio de tendencias, y manejar valores atípicos. Utilizará la serie de Fourier para modelar la estacionalidad, aprenderá a elegir entre un modelo aditivo y multiplicativo y comprenderá cuándo modificar cada parámetro del modelo. Esta edición actualizada tiene una nueva sección sobre modelos de shocks como el COVID. Más adelante en el libro verá cómo optimizar modelos más complicados con ajuste de hiperparámetros y agregando regresores adicionales al modelo. Finalmente, aprenderá a ejecutar diagnósticos para evaluar el rendimiento de sus modelos y descubrirá funciones útiles al ejecutar Prophet en entornos de producción. Al final de este libro, podrá tomar un conjunto de datos de series temporales sin procesar y crear modelos de pronóstico avanzados y precisos con código conciso, comprensible y repetible. Lo que aprenderá: comprenderá las matemáticas detrás de los modelos de Prophet. Construirá modelos de pronóstico prácticos a partir de conjuntos de datos reales usando Python. Comprenderá los diferentes modos de crecimiento que a menudo exhiben las series de tiempo. Descubra cómo identificar y lidiar con valores atípicos en los datos de series de tiempo. Descubra cómo controlar los intervalos de incertidumbre. para proporcionar un porcentaje de confianza en sus pronósticos Realice la producción de sus modelos Prophet para escalar su trabajo de manera más rápida y eficiente. Para quién es este libro: este libro es para gerentes de negocios, científicos de datos, analistas de datos, ingenieros de aprendizaje automático e ingenieros de software que desean ganar tiempo. Pronósticos de series de tiempo en Python o R. Para aprovechar al máximo este libro, debe tener una comprensión básica de los datos de series de tiempo y poder diferenciarlos de otros tipos de datos. Se valorará el conocimiento básico de técnicas de previsión.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cul\u003e\n\n \u003cli\u003e| \u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e Greg Rafferty\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e | \u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Packt Publishing\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e | \u003cb\u003eFecha de publicación:\u003c\/b\u003e 31 de marzo de 2023\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e | \u003cb\u003eNúmero de páginas:\u003c\/b\u003e 282 páginas\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e | \u003cb\u003eIdioma:\u003c\/b\u003e inglés\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e | \u003cb\u003eEncuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e | \u003cb\u003eISBN-10:\u003c\/b\u003e 1837630410\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e | \u003cb\u003eISBN-13:\u003c\/b\u003e 9781837630417\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Packt Publishing","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":48283771142449,"sku":"9781837630417","price":45.95,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0798\/8215\/8385\/products\/9781837630417.jpg?v=1707412744","url":"https:\/\/www.recomparo.com\/es\/products\/9781837630417","provider":"ReComparo.com","version":"1.0","type":"link"}