{"product_id":"9781970001525","title":"Predicción computacional de complejos proteicos a partir de redes de interacción de proteínas (libros ACM)","description":"Los complejos de proteínas que interactúan físicamente constituyen unidades funcionales fundamentales que impulsan casi todos los procesos biológicos dentro de las células. Por lo tanto, una reconstrucción fiel de todo el conjunto de complejos proteicos (el \"complexosoma\") es importante no sólo para comprender la composición de los complejos sino también la organización funcional de nivel superior dentro de las células. Los avances de los últimos años, particularmente mediante el uso de técnicas proteómicas de alto rendimiento, han hecho posible mapear fracciones sustanciales de interacciones de proteínas (los \"interactomas\") de organismos modelo, incluidos Arabidopsis thaliana (una planta con flores), Caenorhabditis elegans ( un nematodo), Drosophila melanogaster (mosca de la fruta) y Saccharomyces cerevisiae (levadura en ciernes). Estos conjuntos de datos de interacción han permitido una investigación sistemática sobre la identificación y el estudio de complejos de proteínas de organismos. Los métodos computacionales han jugado un papel importante en este contexto, al aportar formas precisas, eficientes y exhaustivas de analizar enormes cantidades de datos. Estos métodos han ayudado a compensar algunas de las limitaciones de los conjuntos de datos experimentales, incluida la presencia de ruido biológico y técnico y la relativa escasez de interacciones creíbles. En este libro, analizamos sistemáticamente los métodos computacionales ideados hasta la fecha (aproximadamente entre 2000 y 2016) para identificar complejos de proteínas de la red de interacciones de proteínas (la red de interacción proteína-proteína (PPI)). Presentamos una taxonomía detallada de estos métodos y los evaluamos exhaustivamente para la identificación de complejos de proteínas en una variedad de escenarios, incluida la ausencia de muchas interacciones verdaderas y la presencia de interacciones falsas positivas (ruido) en las redes PPI. Con base en esta evaluación, destacamos los desafíos que enfrentan los métodos, por ejemplo, en la identificación de complejos dispersos, sub o pequeños y en el discernimiento de complejos superpuestos, y revelamos cómo es necesaria una combinación de estrategias para reconstruir con precisión todo el complexosoma.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cul\u003e\n\n \u003cli\u003e| \u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e Sriganesh Srihari, Chern Han Yong, Limsoon Wong\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e | \u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Libros ACM\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e | \u003cb\u003eFecha de publicación:\u003c\/b\u003e 30 de mayo de 2017\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e | \u003cb\u003eNúmero de páginas:\u003c\/b\u003e 296 páginas\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e | \u003cb\u003eIdioma:\u003c\/b\u003e inglés\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e | \u003cb\u003eEncuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e | \u003cb\u003eISBN-10:\u003c\/b\u003e 1970001526\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e | \u003cb\u003eISBN-13:\u003c\/b\u003e 9781970001525\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e","brand":"ACM Books","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":46952407073073,"sku":"9781970001525","price":91.88,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0798\/8215\/8385\/products\/9781970001525.jpg?v=1692886580","url":"https:\/\/www.recomparo.com\/es\/products\/9781970001525","provider":"ReComparo.com","version":"1.0","type":"link"}