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Oxford University Press

Predicción del tiempo: lo que todo el mundo necesita saber

Predicción del tiempo: lo que todo el mundo necesita saber

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El clima siempre ha afectado la vida humana. Comprender cómo se forman los fenómenos meteorológicos y predecir qué tipo de tiempo se avecina puede ayudar enormemente a gestionar el riesgo climático y será aún más importante a medida que avancemos hacia fuentes de energía fuertemente dependientes del clima. En los últimos 40 años se han dado grandes pasos en la predicción numérica del tiempo, gracias a avances en cuatro áreas clave: la forma en que observamos la Tierra, la comprensión científica de los fenómenos, los avances en la informática de alto rendimiento (que han permitido uso de modelos cada vez más complejos) y técnicas de modelado mejoradas. Hoy en día somos capaces de predecir con mucha precisión fenómenos extremos como huracanes y tormentas de viento extratropicales con una antelación de entre 7 y 10 días. Podemos predecir la trayectoria más probable y la intensidad de las tormentas antes de que azoten una comunidad, estimar el nivel de confianza del pronóstico y podemos dar indicaciones muy valiosas sobre su probable impacto. Los fenómenos de mayor escala que afectan a países enteros, como olas de calor o frío, períodos de temperaturas extremadamente altas o bajas que duran días, pueden pronosticarse hasta 2 o 3 semanas antes de que ocurran. Fenómenos que afectan a una gran parte de los océanos o de un continente y que evolucionan lentamente, como el calentamiento de la temperatura de la superficie del mar en el Océano Pacífico cuando se produce un episodio de El Niño, pueden predecirse con meses de antelación y, en algunos casos, incluso más extenso. Predicción del tiempo: lo que todos necesitan saber® analiza algunos de los temas clave relacionados con la predicción del tiempo y explica cómo llegamos hasta aquí. Se analizan preguntas que se plantean con frecuencia, como por ejemplo: ¿cómo se generan los pronósticos meteorológicos? ¿Qué tan complejos son los modelos utilizados en la predicción numérica del tiempo y cómo resolverlos? ¿Era predecible este evento? ¿Por qué fue incorrecto este pronóstico? ¿Cómo lograste predecir la trayectoria de este huracán 10 días antes del evento? ¿Seguirá mejorando el pronóstico del tiempo o existe un límite de previsibilidad?


  • | Autor: Roberto Buizza
  • | Editorial: Prensa de la Universidad de Oxford
  • | Fecha de publicación: 13 de septiembre de 2023
  • | Número de páginas: 304 páginas
  • | Idioma: inglés
  • | Encuadernación: Tapa blanda
  • | ISBN-10: 0197652123
  • | ISBN-13: 9780197652121
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