Aprendizaje profundo en análisis de series temporales

El concepto de aprendizaje automático profundo es más fácil de entender si se presta atención a las series de tiempo estocásticas cíclicas y a las series de tiempo cuyo contenido no es estacionario no solo dentro de los ciclos, sino también a lo largo de los ciclos a medida que varían de un ciclo a otro.

• | Autor: Arash Gharehbaghi
• | Editorial: Prensa Crc
• | Fecha de publicación: 07 de julio de 2023
• | Número de páginas: 196 páginas
• | Idioma: inglés
• | Encuadernación: Tapa dura
• | ISBN-10: 0367321785
• | ISBN-13: 9780367321789