El método hamiltoniano cuadrático secuencial (Serie de análisis numérico y computación científica de Chapman & Hall/Crc)

El método hamiltoniano cuadrático secuencial (SQH) es un novedoso procedimiento de optimización numérica para resolver problemas de control óptimo regidos por modelos diferenciales. Se basa en la caracterización de controles óptimos en el marco del principio máximo de Pontryagin (PMP). El método SQH es una poderosa metodología computacional que es capaz de desarrollarse en muchas direcciones. El método hamiltoniano cuadrático secuencial: resolución de problemas de control óptimo analiza su análisis y uso para resolver problemas de control de EDO no suaves, problemas de control de EDO relajados, problemas de control estocástico, problemas de control de enteros mixtos, problemas de control de PDE, problemas de PDE inversos, problemas diferenciales del juego de Nash, y problemas relacionados con redes neuronales residuales. Este libro puede servir como libro de texto para estudiantes de pregrado y posgrado, y como introducción para investigadores en ciencias e ingeniería que tengan la intención de desarrollar aún más el método SQH o deseen utilizarlo como una herramienta numérica para resolver problemas desafiantes de control óptimo y para investigar el Principio de máximo de Pontryagin sobre nuevos problemas de optimización. Características Proporciona información sobre cuestiones matemáticas y computacionales relacionadas con problemas de control óptimo, al mismo tiempo que analiza muchos modelos diferenciales de interés en diferentes disciplinas. Adecuado para estudiantes de pregrado y posgrado y como introducción para investigadores en ciencias e ingeniería. Acompañado de códigos que permiten al lector aplicar el método SQH para resolver muchos problemas diferentes de optimización y control óptimo.

• | Autor: Alfio Borzì
• | Editorial: Chapman y Hall/Crc
• | Fecha de publicación: 26 de mayo de 2023
• | Número de páginas: 250 páginas
• | Idioma: inglés
• | Encuadernación: Tapa dura
• | ISBN-10: 036771552X
• | ISBN-13: 9780367715526