Introducción a la optimización en colectores lisos

La optimización de las variedades de Riemann, resultado de la combinación de una geometría suave y la optimización en un marco moderno y elegante, abarca muchas áreas de la ciencia y la ingeniería, incluido el aprendizaje automático, la visión por computadora, el procesamiento de señales, los sistemas dinámicos y la computación científica. Este texto presenta los conceptos de geometría diferencial y geometría de Riemann que ayudarán a los estudiantes e investigadores en matemáticas aplicadas, ciencias de la computación e ingeniería a obtener una base matemática firme para utilizar estas herramientas con confianza en sus investigaciones. Su último enfoque en gráficos resultará más intuitivo desde el punto de vista de un optimizador, y todas las definiciones y teoremas están motivados para crear algoritmos de optimización probados en el tiempo. A partir de los primeros principios, el texto continúa cubriendo investigaciones actuales sobre temas que incluyen la complejidad del peor de los casos y la convexidad geodésica. Los lectores apreciarán los trucos del oficio para realizar investigaciones y las implementaciones numéricas esparcidas a lo largo del libro.

• | Autor: Nicolás Boumal
• | Editorial: Prensa de la Universidad de Cambridge
• | Fecha de publicación: 24 de febrero de 2023
• | Número de páginas: 358 páginas
• | Idioma: inglés
• | Encuadernación: Tapa blanda
• | ISBN-10: 1009166158
• | ISBN-13: 9781009166157