El poder predictivo de la astrofísica computacional como herramienta de descubrimiento (Iau S362) (Actas de los simposios y coloquios de la Unión Astronómica Internacional)

Un nuevo paradigma para el descubrimiento científico a través de herramientas computacionales impregna ahora todos los aspectos de la investigación astronómica. La astrofísica computacional combina métodos computacionales modernos, diseños de hardware novedosos, algoritmos avanzados, implementaciones de software originales y tecnologías asociadas para descubrir nuevos fenómenos y hacer predicciones en astronomía. Las actas del Simposio 362 de la IAU resumen los desarrollos en curso en astrofísica computacional a través de astrónomos de diversos campos que comparten sus conocimientos y enfoques. Se centra en métodos computacionales aplicados para acelerar y ampliar el alcance de los estudios científicos, como la búsqueda de tendencias en datos de observación, computación de alto rendimiento, algoritmos de búsqueda automatizados y previsibilidad de modelos. Los expertos discuten una gama de desarrollos informativos y técnicos desafiantes, con el objetivo de coordinar sus esfuerzos y mejorar las técnicas en pos de una amplia gama de estudios astronómicos, incluida la dinámica de fluidos en la evolución de estrellas y galaxias, exoplanetas, ondas gravitacionales, relatividad numérica, minería de datos y mucho más.

• | Autor: Dmitry Bisikalo, Dimitri Wiebe, Christian Boily
• | Editorial: Prensa de la Universidad de Cambridge
• | Fecha de publicación: 09 de marzo de 2023
• | Número de páginas: 400 páginas
• | Idioma: inglés
• | Encuadernación: Tapa dura
• | ISBN-10: 1108490662
• | ISBN-13: 9781108490665