Población paralela y ser humano paralelo: un enfoque social ciberfísico (Serie de prensa de Ieee sobre ciencia e ingeniería de sistemas)

Propone un nuevo paradigma para investigar la deliberación cognitiva de un individuo en interacciones dinámicas hombre-máquina. Hoy en día, las máquinas inteligentes permiten a las personas interactuar de forma remota con amigos, familiares, parejas románticas, colegas, competidores, organizaciones y otros. La realidad virtual (VR), la realidad aumentada (AR), la inteligencia artificial (IA), las redes sociales móviles y otras tecnologías han llevado estas interacciones a un nivel sin precedentes. A medida que aumenta la complejidad en el control y la gestión del sistema con participantes humanos, los ingenieros enfrentan desafíos que surgen de la incertidumbre de los operadores o usuarios. Población paralela y humano paralelo: un enfoque social ciberfísico presenta soluciones sistémicas para modelado, análisis, computación y gestión de la cognición y la toma de decisiones de los individuos en sistemas con participación humana, como MetaVerse. Con un enfoque conductual virtual-real que busca prescribir activamente el comportamiento del usuario a través del aprendizaje cognitivo y dinámico, los autores presentan un modelo poblacional/humano paralelo para un control prescriptivo óptimo y una gestión de sistemas complejos que aprovecha los avances recientes en inteligencia artificial. A lo largo del libro, los autores abordan la teoría y la metodología básicas para el modelado, describen varias técnicas de implementación, destacan posibles tecnologías de aceleración, analizan casos de aplicación de diferentes campos y más. Además, el texto: Considera cómo se forma el comportamiento de un individuo y cómo prescribir sus modos de comportamiento. Describe la computación basada en agentes para sistemas sociales complejos basados ​​en una población sintética de grupos individuales realistas. Propone un algoritmo universal aplicable a una amplia gama de organizaciones sociales. tipos Amplía el modelado cognitivo tradicional mediante la utilización de un enfoque dinámico para investigar la deliberación cognitiva en tareas que varían mucho en el tiempo. Presenta un nuevo método que puede usarse tanto para sistemas sociales a gran escala como para interacciones hombre-máquina en tiempo real sin experimentos extensos para modelar poblaciones paralelas. y Parallel Human: A Cyber-Physical Social Approach es una lectura obligada para investigadores, ingenieros, científicos, profesionales y estudiantes de posgrado que trabajan en ingeniería de sistemas, interacción hombre-máquina, computación cognitiva e inteligencia artificial.

• | Autor: Peijun Ye, Fei-Yue Wang
• | Editorial: Wiley-Ieee Press
• | Fecha de publicación: 27 de junio de 2023
• | Número de páginas: 352 páginas
• | Idioma: inglés
• | Encuadernación: Tapa dura
• | ISBN-10: 1394181892
• | ISBN-13: 9781394181896