Manual de investigación sobre enfoques prácticos avanzados para la detección y aplicaciones de deepfake

En los últimos años, la falsificación y modificación digital de videoclips, imágenes y contenidos textuales se han generalizado y son numerosas, especialmente cuando se adoptan tecnologías deepfake en muchas fuentes. Debido a las técnicas de deepfake adoptadas, actualmente gran parte del contenido no se puede reconocer desde sus fuentes originales. Como resultado, se ha revivido el campo de estudio anteriormente dedicado a la ciencia forense multimedia general. El Manual de investigación sobre enfoques prácticos avanzados para la detección y aplicaciones de deepfake analiza las técnicas y aplicaciones recientes de ilustración, generación y detección de contenido deepfake en multimedia. Presenta las técnicas y brinda una descripción general de las aplicaciones de deepfakes, los tipos de deepfakes, los algoritmos y aplicaciones utilizados en los deepfakes, los desafíos y problemas recientes y las aplicaciones prácticas para identificar, generar y detectar deepfakes. Este importante trabajo de referencia, que cubre temas como la detección de anomalías, la detección de intrusiones y la mejora de la seguridad, es un recurso integral para especialistas en seguridad cibernética, funcionarios gubernamentales, autoridades policiales, líderes empresariales, estudiantes y profesores de educación superior, bibliotecarios, investigadores y académicos.

• | Autor: Ahmed J. Obaid, Ghassan H. Abdul-Majeed, Adriana Burlea-Schiopoiu, Parul Aggarwal
• | Editorial: Referencia de ciencias de la información
• | Fecha de publicación: 03 de enero de 2023
• | Número de páginas: 379 páginas
• | Idioma: inglés
• | Encuadernación: Tapa dura
• | ISBN-10: 1668460602
• | ISBN-13: 9781668460603