Ciencia de datos desde cero: guía intermedia para aprender ciencia de datos y dominarla como un profesional (guía completa)

¡Lea GRATIS con Kindle Unlimited! Ciencia de datos desde cero: guía intermedia para aprender ciencia de datos y dominarla como un profesional (guía completa) ¿Quieres aprender sobre ciencia de datos? Hay un chiste que dice que un científico de datos es alguien que sabe más estadística que un informático y más ciencias informáticas que un estadístico (no dije que fuera un buen chiste). De hecho, algunos científicos de datos lo son, a efectos prácticos. propósitos: estadísticos, mientras que otros son prácticamente indistinguibles de los ingenieros de software. Algunos son expertos en aprendizaje automático, mientras que otros no pudieron salir del jardín de infantes con el aprendizaje automático. Algunos son doctores con impresionantes registros de publicaciones, mientras que otros nunca han leído un artículo académico (aunque les dé vergüenza). En resumen, prácticamente no importa cómo se defina la ciencia de datos, encontrará profesionales cuya definición es total y absolutamente incorrecta. Sin embargo, no dejaremos que eso nos impida intentarlo. Diremos que un científico de datos es alguien que extrae conocimientos de datos confusos. El mundo actual está lleno de personas que intentan convertir los datos en conocimiento. Por ejemplo, el sitio de citas OkCupid pide a sus miembros que respondan miles de preguntas para encontrar las coincidencias más adecuadas para ellos. Pero también analiza estos resultados para descubrir preguntas que parezcan inocuas que puedes hacerle a alguien para saber qué probabilidades hay de que alguien se acueste contigo en la primera cita. Facebook te pide que indiques tu ciudad natal y tu ubicación actual, aparentemente para que a tus amigos les resulte más fácil encontrarlo y conectarse contigo. Pero también analiza estos lugares para identificar patrones de migración global y dónde viven las bases de fanáticos de diferentes equipos de fútbol. Aquí hay una vista previa de lo que aprenderá... Primeros pasos con su caja de herramientas de ciencia de datos ¿Qué son los datos estructurados? Cómo empezar con la ciencia de datos Cómo identificar problemas de datos Combinando diferentes modelos para el aprendizaje conjunto Minería y análisis de texto Aplicaciones para el aprendizaje automático en la ciencia de datos ¡Mucho, mucho, más! ¡ACTUAR AHORA! ¡Haga clic en el botón naranja COMPRAR en la parte superior de esta página! Luego podrá comenzar a leer Ciencia de datos desde cero: guía intermedia para aprender ciencia de datos y dominarla como un profesional (guía completa) en su dispositivo Kindle, computadora, tableta o teléfono inteligente.

• | Autor: Samuel Harris
• | Editor: Plataforma de publicación independiente CreateSpace
• | Fecha de publicación: 16 de julio de 2018
• | Número de páginas: 100 páginas
• | Idioma: inglés
• | Encuadernación: Tapa blanda
• | ISBN-10: 1723238376
• | ISBN-13: 9781723238376