Modelado financiero mediante computación cuántica: diseño y gestión de soluciones de aprendizaje automático cuántico para análisis financiero y toma de decisiones

Aumente su capacidad de resolución de problemas mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático cuántico de vanguardia en el ámbito financiero. La compra del libro impreso o Kindle incluye un libro electrónico en PDF gratuito. Características clave: Aprenda a resolver problemas de análisis financiero aprovechando el poder cuántico Desbloquee los beneficios de la máquina cuántica aprendizaje y su potencial para resolver problemas Entrene QML para resolver problemas de optimización de cartera y análisis de riesgos Descripción del libro: La computación cuántica tiene el potencial de revolucionar el paradigma de la computación. Al integrar algoritmos cuánticos con inteligencia artificial y aprendizaje automático, podemos aprovechar el poder de los qubits para ofrecer soluciones integrales y optimizadas para problemas financieros complejos. Este libro ofrece orientación paso a paso sobre el uso de varios marcos de algoritmos cuánticos dentro de un entorno Python, lo que le permite abordar los desafíos comerciales en finanzas. Con el uso de soluciones contrastantes de conocidas bibliotecas de Python con algoritmos cuánticos, descubrirá las ventajas del enfoque cuántico. Centrándose en la claridad, los autores presentan de manera experta algoritmos cuánticos complejos de una manera sencilla pero completa. A lo largo del libro, se volverá experto en trabajar con programas simples que ilustran los principios de la computación cuántica. Gradualmente, progresará hacia programas y algoritmos más sofisticados que aprovechan todo el poder de la computación cuántica. Al final de este libro, podrá diseñar, implementar y ejecutar sus propios programas de computación cuántica para impulsar su modelado financiero. Lo que aprenderá: examinará los marcos, modelos y técnicas de la computación cuántica. Familiarícese con el impacto del control de calidad en los modelos y simulaciones financieras. Utilice Qiskit y Pennylane para análisis financieros. Emplee algoritmos NISQ de renombre en la construcción de modelos. Descubra las mejores prácticas para el algoritmo QML. Resuelva problemas de minería de datos con Algoritmos QML Para quién es este libro: Este libro está dirigido a profesionales financieros, analistas cuantitativos o desarrolladores; buscando llevar el poder de la computación cuántica a sus organizaciones. Este es un recurso esencial escrito para profesionales de las finanzas que desean aprovechar el poder de las computadoras cuánticas para resolver problemas financieros del mundo real. Un requisito previo es un conocimiento básico de Python, cálculo, álgebra lineal y computación cuántica.

• | Autor: Anshul Saxena, Javier Mancilla, Iraitz Montalbán
• | Editorial: Packt Publishing
• | Fecha de publicación: 31 de mayo de 2023
• | Número de páginas: 292 páginas
• | Idioma: inglés
• | Encuadernación: Tapa blanda
• | ISBN-10: 180461842X
• | ISBN-13: 9781804618424