Modelos de minería de datos, segunda edición

La minería de datos se ha convertido en el tema de interés de más rápido crecimiento en los programas empresariales en la última década. Este libro pretende describir primero los beneficios de la minería de datos en los negocios, describir el proceso y las aplicaciones comerciales típicas, describir el funcionamiento de los modelos básicos de minería de datos y demostrar cada uno de ellos con software gratuito ampliamente disponible. Esta segunda edición actualiza el Capítulo 1 y agrega más detalles sobre las herramientas de minería de datos de Rattle. El libro se centra en demostrar aplicaciones comunes de minería de datos empresariales. Proporciona exposición al proceso de extracción de datos, para incluir la identificación de problemas, la gestión de datos y las herramientas de modelado disponibles. El libro adopta el enfoque de demostrar conjuntos de datos comerciales típicos con software de código abierto. KNIME es una herramienta muy fácil de usar y se utiliza como principal medio de demostración. R es mucho más potente y es una herramienta de extracción de datos comercialmente viable. Demostraremos el uso de R a través de Rattle. También demostramos WEKA, que es un software académico muy útil, aunque es difícil manipular conjuntos de pruebas y casos nuevos, lo que lo hace problemático para el uso comercial. Demostraremos métodos con un conjunto de datos empresariales pequeño pero típico. Usamos un conjunto de datos comerciales realistas más grande (pero aún pequeño) para el Capítulo 9.

• | Autor: David L. Olson
• | Editorial: Prensa de expertos empresariales
• | Fecha de publicación: 25 de abril de 2018
• | Número de páginas: 184 páginas
• | Idioma: inglés
• | Encuadernación: Tapa blanda
• | ISBN-10: 1948580497
• | ISBN-13: 9781948580496