�Avances y perspectivas del análisis de Big Data, Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning� (Big data-5)

El libro titulado "Advancement and Prospect of Big Data Analytics, Artificial Intelligence, Machine Learning and Deep Learning" está compilado con el objetivo de mantenerse al tanto de las últimas tendencias tecnológicas para las futuras generaciones de solicitantes de empleo. Es probable que el libro con los siguientes capítulos proporcione el escenario actual de avance tecnológico, así como las perspectivas que deben adoptar las partes interesadas. Capítulo 1: Tendencia de Big Data Capítulo 2: Aprendizaje automático Capítulo 3: Inteligencia artificial Capítulo 4: Aprendizaje profundo Capítulo 5: ¿Diferencia entre inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo? Con los capítulos anteriores, el libro puede aclarar y responder muchas preguntas como ¿Por qué está despegando ahora la IA? ¿Cuáles son las herramientas de aprendizaje profundo que impulsan el avance de la IA? ¿En qué medida el aprendizaje profundo es un nuevo modelo de software que necesita un nuevo modelo informático? ¿Por qué los investigadores de IA han adoptado la computación acelerada por GPU? ¿Cómo la IA, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo son similares pero no iguales? ¿La medicina personalizada pronto será una realidad? ¿Por qué los datos son abundantes y baratos pero el conocimiento es escaso y caro? ¿Por qué los datos son la espada del siglo XXI? ¿Por qué existe una gran demanda de científicos de datos? Se espera que una lectura exhaustiva del libro enriquezca la comprensión sobre la IA, las máquinas, el aprendizaje profundo y el análisis de Big Data para desarrollar habilidades que le permitan prepararse para los trabajos del siglo XXI.

• | Autor: Ajit Kumar Roy, Profesor Ajit Kumar Roy
• | Editor: Plataforma de publicación independiente CreateSpace
• | Fecha de publicación: 31 de agosto de 2017
• | Número de páginas: 300 páginas
• | Idioma: inglés
• | Encuadernación: Tapa blanda
• | ISBN-10: 1975918630
• | ISBN-13: 9781975918637