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Privacidad, seguridad y análisis forense en Internet de las cosas (Iot)
Privacidad, seguridad y análisis forense en Internet de las cosas (Iot)
ISBN-13: 9783030912208
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Este libro proporciona los desafíos legales, técnicos, de seguridad y privacidad más recientes en los entornos de IoT. Este libro ofrece una amplia gama de soluciones teóricas y técnicas para abordar estos desafíos. Los temas cubiertos en este libro incluyen; IoT, privacidad, ética y seguridad, el uso de algoritmos de aprendizaje automático para clasificar sitios web maliciosos, investigación de casos relacionados con criptomonedas, los desafíos que enfrentan la policía y las fuerzas del orden en el ciberespacio, el uso de IoT en el terrorismo moderno y el extremismo violento, los desafíos de la IoT en vista de los sistemas de control industrial, y el impacto de las plataformas de redes sociales en la radicalización hacia el terrorismo y el extremismo violento. Este libro también se centra en el diseño ético de IoT y los grandes volúmenes de datos que se recopilan y procesan en un intento de comprender las percepciones de los datos y la confianza de los individuos. Se pone especial énfasis en la propiedad de los datos y los derechos percibidos en línea. Examina los desafíos de seguridad cibernética asociados con IoT, mediante el uso de sistemas de control industrial, utilizando un ejemplo con consideraciones prácticas en tiempo real. Además, este libro compara y analiza diferentes técnicas de aprendizaje automático, es decir, clasificación de procesos gaussianos, clasificación de árboles de decisión y clasificación de vectores de soporte, en función de su capacidad para aprender y detectar los atributos de aplicaciones web maliciosas. Los datos están sujetos a múltiples pasos de preprocesamiento que incluyen; formato de datos, reemplazo de valores faltantes, escalado y análisis de componentes principales. Este libro tiene un enfoque multidisciplinario. Los investigadores que trabajan en seguridad, privacidad, desafíos técnicos y legales en los entornos de IoT y los estudiantes de nivel avanzado con especialización en ciencias de la computación encontrarán este libro útil como referencia. Los profesionales que trabajan en este campo relacionado también querrán comprar este libro.
- | Autor: Reza Montasari, Fiona Carroll, Ian Mitchell, Sukhvinder Hara, Rachel Bolton-King
- | Editorial: Springer
- | Fecha de publicación: 18 de febrero de 2023
- | Número de páginas: 230 páginas
- | Idioma: inglés
- | Encuadernación: Tapa blanda
- | ISBN-10: 3030912205
- | ISBN-13: 9783030912208
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