Optimización De Amortiguadores De Masa Afinados: Utilizando Control Activo Y Pasivo (Estudios En Sistemas, Decisión Y Control, 432) - 9783030983451

Este libro es oportuno para resumir los últimos desarrollos en la optimización de amortiguadores de masa sintonizados que cubren todos los enfoques clásicos y las nuevas tendencias, incluidos los algoritmos metaheurísticos. Además, se incluyen métodos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para predecir resultados óptimos omitiendo largos procesos de optimización. Otra diferencia y ventaja del libro es proporcionar capítulos sobre varios tipos de controles, incluidos amortiguadores de masa sintonizados pasivos, amortiguadores de masa sintonizados activos, amortiguadores de líquido sintonizados, amortiguadores de columna de líquido sintonizados y amortiguadores de inerter. Los amortiguadores de masa sintonizados (TMD) son dispositivos amortiguadores de vibraciones que se utilizan en todo tipo de sistemas mecánicos. El factor clave en el diseño es un ajuste efectivo de los TMD para lograr el rendimiento deseado. En la práctica, se diseñaron varias estructuras de gran altura y puentes incluyendo TMD. Además, los TMD se instalaron después de la construcción de las estructuras después de varias experiencias negativas resultantes del perturbador balanceo de las estructuras. En el diseño óptimo, se han propuesto varias expresiones de forma cerrada para la frecuencia óptima y la relación de amortiguación de los TMD, pero la optimización exacta requiere enfoques de optimización iterativos. La tendencia actual es utilizar algoritmos evolutivos y métodos de optimización metaheurística para alcanzar el objetivo.

• | Autor: Gebrail Bekdas, Sinan Melih Nigdeli
• | Editorial: Springer
• | Fecha de publicación: 09 de abril de 2023
• | Número de páginas: 195 páginas
• | Idioma: inglés
• | Encuadernación: Tapa blanda
• | ISBN-10: 3030983455
• | ISBN-13: 9783030983451