Inteligencia artificial, aprendizaje y computación en economía y finanzas (comprensión de sistemas complejos)

Este libro presenta investigaciones de vanguardia sobre el uso de métodos computacionales para modelar interacciones complejas en economía y finanzas. La inteligencia artificial, el aprendizaje automático y las simulaciones ofrecen medios eficaces para analizar y aprender a partir de tipos de datos nuevos y de gran tamaño. Estas herramientas computacionales han permeado varios subcampos de la economía, las finanzas y también diferentes escuelas de pensamiento económico. A través de 16 capítulos escritos por pioneros en economía, finanzas, informática, psicología, complejidad y estadística/econometría, el libro presenta su investigación original y presenta los hallazgos que han arrojado. Los estudios teóricos y empíricos presentados en este libro se basan en una variedad de enfoques, como el modelado basado en agentes, las simulaciones numéricas y la economía computable, además del empleo de herramientas de inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático. También se introduce el uso de enfoques computacionales para realizar experimentos mentales contrafactuales, que ayudan a trascender los límites que plantean las herramientas matemáticas y estadísticas tradicionales. El libro también incluye discusiones sobre metodología, epistemología, historia y cuestiones relacionadas con la predicción, validación e inferencia, todas las cuales se han vuelto pertinentes con el uso cada vez mayor de enfoques computacionales en el análisis económico.

• | Autor: Ragupathy Venkatachalam
• | Editorial: Springer
• | Fecha de publicación: 16 de febrero de 2023
• | Número de páginas: 337 páginas
• | Idioma: inglés
• | Encuadernación: Tapa dura
• | ISBN-10: 303115293X
• | ISBN-13: 9783031152931