Redes inteligentes de Internet de las cosas (redes inalámbricas)

Este libro proporciona una descripción general de la red de Internet de las cosas y el aprendizaje automático y presenta la arquitectura de Internet de las cosas. Diseña una nueva arquitectura de red de IoT inteligente e introduce diferentes enfoques de aprendizaje automático para investigar soluciones. Se analiza cómo el aprendizaje automático puede ayudar a la conciencia de la red y lograr un control inteligente de la red. También analiza las técnicas de red emergentes que pueden permitir el desarrollo de redes inteligentes de IoT. Este libro aplica varios enfoques inteligentes para la programación eficiente de recursos en redes. Se analiza la IoT inteligente asistida por Mobile Edge Computing y se centra principalmente en los problemas de intercambio de recursos y descarga de computación de borde en las redes de borde móvil. También se analiza el IoT basado en blockchain (que permite alquilar recursos de manera justa y segura y establecer contratos). El Internet de las cosas se refiere a los miles de millones de dispositivos físicos que ahora están conectados y transfieren datos a través de Internet sin necesidad de interacción de persona a persona o de persona a computadora. Según la predicción de Gartner, habrá más de 37 mil millones de conexiones de IoT en el futuro año 2025. Sin embargo, con las implementaciones de IoT a gran escala, las redes de IoT enfrentan desafíos en los aspectos de escalabilidad, privacidad y seguridad. La complejidad cada vez mayor del IoT dificulta el monitoreo, el control general, la optimización y la auditoría efectivos de la red. Recientemente, los enfoques de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) han surgido como una solución viable para abordar este desafío. El aprendizaje automático puede aprender y optimizar automáticamente la estrategia directamente a partir de la experiencia sin seguir reglas predefinidas. Por lo tanto, es prometedor aplicar el aprendizaje automático en el control y la gestión de redes de IoT para aprovechar las potentes capacidades adaptativas del aprendizaje automático para lograr un mayor rendimiento de la red. Este libro está dirigido a investigadores que trabajan en las redes de Internet de las cosas, así como a estudiantes de posgrado y de pregrado centrados en este campo. Los gerentes de la industria y las agencias gubernamentales de investigación en los campos de las redes de IoT también querrán comprar este libro.

• | Autor: Haipeng Yao, Mohsen Guizani
• | Editorial: Springer
• | Fecha de publicación: 10 de junio de 2023
• | Número de páginas: 419 páginas
• | Idioma: inglés
• | Encuadernación: Tapa dura
• | ISBN-10: 3031269861
• | ISBN-13: 9783031269868