Análisis Qspr/Qsar utilizando sonrisas y cuasi-sonrisas (Desafíos y avances en química y física computacional, 33)

Este volumen contribuyó con resúmenes que presentaron recientemente enfoques para llevar a cabo análisis QSPR/QSAR mediante el uso de un sistema simplificador de entrada de línea de entrada molecular (SMILES) para representar la estructura molecular. A diferencia de las SMILES tradicionales, las cuasi-SMILES son una secuencia de símbolos-códigos especiales que reflejan características moleculares y códigos de condiciones experimentales. SMILES y cuasi-SMILES sirven como base para desarrollar QSPR/QSAR así como Nano-QSPR/QSAR mediante el cálculo Monte Carlo que proporciona los llamados descriptores óptimos para los modelos QSPR/QSAR. El libro presenta una tecnología confiable para desarrollar Nano-QSPR/QSAR y también incluye la descripción de los algoritmos de optimización Monte Carlo. Se discute la teoría y la práctica de la técnica de autodecodificadores variacionales (VAE) basados ​​en SMILES y se analiza en detalle el índice de idealidad de correlación (IIC) y el índice de intensidad de correlación (CII), que son nuevos criterios para el potencial predictivo del modelo. . El aparato matemático utilizado es simple para que los estudiantes de especializaciones relevantes puedan seguirlo fácilmente. Este volumen es una valiosa contribución al campo y será de gran interés para los desarrolladores de modelos de propiedades fisicoquímicas y actividad biológica, tecnólogos químicos y toxicólogos involucrados en el área del diseño de fármacos.

• | Autor: Alla P. Toropova, Andrey A. Toropov
• | Editorial: Springer
• | Fecha de publicación: 11 de junio de 2023
• | Número de páginas: 485 páginas
• | Idioma: inglés
• | Encuadernación: Tapa dura
• | ISBN-10: 3031284003
• | ISBN-13: 9783031284007