Computación afectiva multimodal: tecnologías y aplicaciones en entornos de aprendizaje

Este libro explora metodologías de IA para la implementación de estados afectivos en entornos de aprendizaje inteligentes. Dividido en cuatro partes, Computación afectiva multimodal: tecnologías y aplicaciones en entornos de aprendizaje comienza con una visión general de la Computación afectiva y los entornos de aprendizaje inteligentes, desde sus fundamentos y soporte teórico esencial hasta su fusión y algunas aplicaciones prácticas exitosas. Los conceptos básicos de Computación Afectiva, Aprendizaje Automático y Reconocimiento de Patrones en Computación Afectiva y Entornos de Aprendizaje Afectivo se presentan de manera integral y fácil de leer. En la segunda parte, se presenta una revisión del campo emergente del Análisis de Sentimientos para Ambientes de Aprendizaje, incluyendo un recorrido descriptivo sistemático a través de temas como la construcción de recursos para la detección de sentimientos, métodos para la representación de datos, diseño y prueba de modelos de clasificación e integración de modelos. en un sistema de aprendizaje. Las metodologías correspondientes al Reconocimiento Multimodal de Emociones Orientadas al Aprendizaje se presentan en la tercera parte del libro, donde se presentan temas como la construcción de recursos para la detección de emociones, métodos para la representación de datos, sistemas de reconocimiento multimodal y reconocimiento de emociones multimodal en entornos de aprendizaje. La cuarta y última parte del libro está dedicada a un amplio campo de aplicación de la combinación de metodologías, como el Reconocimiento Automático de la Personalidad, abordando temas como la construcción de recursos para el reconocimiento de la personalidad, métodos de representación de datos, modelos de reconocimiento de la personalidad y personalidad multimodal. Reconocimiento de la computación afectiva. Este libro puede resultar muy útil no sólo para principiantes interesados ​​en la informática afectiva y los entornos de aprendizaje inteligente, sino también para avanzados y expertos en la práctica y desarrollos del campo. Cumple un tratamiento de principio a fin sobre estos temas, especialmente con aplicaciones educativas, facilitando a investigadores y estudiantes ponerse al día con los fundamentos, las metodologías establecidas, los protocolos de evaluación convencionales y los últimos avances en estos temas.

• | Autor: Ramón Zatarain Cabada, Héctor Manuel Cárdenas López, Hugo Jair Escalante
• | Editorial: Springer
• | Fecha de publicación: 27 de junio de 2023
• | Número de páginas: 230 páginas
• | Idioma: inglés
• | Encuadernación: Tapa dura
• | ISBN-10: 3031325419
• | ISBN-13: 9783031325410