Conjuntos de micrófonos (Temas de Springer en procesamiento de señales, 22)

Este libro explica la motivación para utilizar conjuntos de micrófonos en lugar de utilizar un solo sensor para la adquisición de sonido. Luego, el libro continúa resumiendo las ideas, conceptos, resultados y nuevos algoritmos más útiles que contiene. El material presentado en este trabajo incluye el análisis de las ventajas del uso de arreglos de micrófonos, incluida la reducción de dimensionalidad para eliminar la redundancia y al mismo tiempo preservar la variabilidad de las señales del arreglo utilizando el análisis de componentes principales (PCA). Los autores también analizan beneficios como la formación de haces con aproximaciones de bajo rango, la formación de haces fija, adaptativa y robusta sin distorsión, la formación de haces diferencial y una nueva forma de formación de haces binaural que aprovecha tanto la formación de haces como las propiedades de la audición binaural humana para mejorar la inteligibilidad del habla. El libro hace que la teoría y las aplicaciones del procesamiento de señales de la matriz de micrófonos estén disponibles en un texto completo e independiente. Los autores intentan explicar las ideas principales de una manera clara y rigurosa para que el lector pueda captar fácilmente los potenciales, oportunidades, desafíos y limitaciones del procesamiento de señales de conjuntos de micrófonos. Este libro está escrito para quienes trabajan en temas de conjuntos de micrófonos, reducción de ruido, mejora del habla, comunicación por voz e interfaces de voz hombre-máquina.

• | Autor: Jacob Benesty, Gongping Huang, Jingdong Chen, Ningning Pan
• | Editorial: Springer
• | Fecha de publicación: 10 de agosto de 2023
• | Número de páginas: 237 páginas
• | Idioma: inglés
• | Encuadernación: Tapa dura
• | ISBN-10: 3031369734
• | ISBN-13: 9783031369735