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Métodos analíticos, numéricos y basados en big data en mecánica de rocas profundas
Métodos analíticos, numéricos y basados en big data en mecánica de rocas profundas
ISBN-13: 9783036557618
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Con las crecientes necesidades de energía, recursos y espacio, numerosos proyectos de ingeniería de rocas (p. ej., minería, construcción de túneles, almacenamiento subterráneo e ingeniería geotérmica y petrolera) se construyen y operan cada vez más a gran escala, en zonas subterráneas profundas y con geología compleja. ambientes. Mientras tanto, cada vez se producen más fallas e inestabilidades de rocas no convencionales (por ejemplo, explosiones de rocas, colapsos a gran escala y terremotos en minas) que amenazan gravemente la seguridad de las operaciones subterráneas. Es bien sabido que las rocas tienen estructuras multiescala, desde minerales, partículas, fracturas, fisuras, uniones y estratificación hasta fallas, e involucran procesos de fractura multiescala. En las profundidades de la tierra, las rocas suelen estar sujetas simultáneamente a complejas perturbaciones dinámicas fuertes y de alto estrés. Además, existen muchos procesos de acoplamiento multifísicos, como la interacción termohidromecánica acoplada en rocas porosas fracturadas. Todavía es difícil comprender la mecánica de las rocas y caracterizar el comportamiento de las rocas con condiciones de tensión complejas, procesos multifísicos y cambios a múltiples escalas. El objetivo principal de este número especial es reunir investigaciones originales que analicen esfuerzos innovadores en métodos analíticos, numéricos y basados en big data en mecánica de rocas. Incluye 25 manuscritos que ilustran la riqueza y la naturaleza desafiante de la mecánica de las rocas profundas.
- | Autor: Shaofeng Wang, Xin Cai, Jian Zhou
- | Autor: Mdpi Ag
- | Fecha de publicación: 06 de enero de 2023
- | Número de páginas: 432 páginas
- | Idioma: inglés
- | Encuadernación: Tapa dura
- | ISBN-10: 303655761X
- | ISBN-13: 9783036557618
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