Avance de métodos matemáticos en el aprendizaje de representación de características para inteligencia artificial, minería de datos y robótica

La presente reimpresión contiene 33 artículos aceptados y publicados en el número especial titulado "Advancement of Mathematical Methods in Feature Representation Learning for Artificial Intelligence, Data Mining and Robotics, 2022" en la revista MDPI, Mathematics, que cubre una amplia gama de temas relacionados con la teoría y las aplicaciones del aprendizaje de representación de características para el procesamiento de imágenes, inteligencia artificial, minería de datos y robótica. Estos temas incluyen, entre otros, elementos de desenfoque de imágenes, evaluación de la calidad estética de la imagen, detección de peatones, seguimiento visual, reidentificación de vehículos, reconocimiento facial, reconstrucción 3D, estabilidad de sistemas conmutados, adaptación de dominio, refuerzo profundo, análisis de sentimientos, gráficos. redes convolucionales, gráficos de conocimiento, aprendizaje de métrica geométrica, etc. Se espera que esta reimpresión sea interesante y útil para quienes trabajan en el área de procesamiento de imágenes, visión por computadora, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y robótica, así como para aquellos con experiencia en aprendizaje automático que estén dispuestos a familiarizarse con los avances recientes en inteligencia artificial, que, hoy en día, está presente en casi todos los aspectos de la vida y las actividades humanas.

• | Autor: Jianping Gou, Weihua Ou, Shaoning Zeng
• | Autor: Mdpi Ag
• | Fecha de publicación: 14 de junio de 2023
• | Número de páginas: 556 páginas
• | Idioma: inglés
• | Encuadernación: Tapa dura
• | ISBN-10: 3036572627
• | ISBN-13: 9783036572628