Modelado, identificación y control de sistemas dinámicos complejos

El estudio de sistemas dinámicos complejos ha adquirido cada vez más importancia en los últimos años debido a su amplia gama de aplicaciones en campos como la ingeniería, la física, la economía y la biología. Estos sistemas se caracterizan por su interconexión, no linealidades y bucles de retroalimentación, lo que los hace difíciles de entender y controlar. Como resultado, ha habido un interés creciente en desarrollar herramientas y técnicas para el modelado, identificación y control de sistemas dinámicos complejos. El objetivo de esta reimpresión es proporcionar una descripción general de los métodos más modernos para el modelado, identificación y control de sistemas dinámicos complejos. Esta reimpresión cubre una amplia gama de temas, incluida la identificación de sistemas, el control basado en modelos, el control adaptativo, el control no lineal y el control predictivo. También incluye estudios de casos y ejemplos de diferentes campos para demostrar la aplicación práctica de estos métodos. Esta reimpresión está dirigida a investigadores, estudiantes de posgrado y profesionales en el campo de los sistemas de control. Se supone un conocimiento básico de la teoría de sistemas lineales, el cálculo y el álgebra lineal. En general, esta reimpresión proporciona una descripción general completa y actualizada de los métodos para el modelado, identificación y control de sistemas dinámicos complejos.

• | Autor: Quanmin Zhu, Giuseppe Fusco, Jing Na
• | Autor: Mdpi Ag
• | Fecha de publicación: 31 de mayo de 2023
• | Número de páginas: 352 páginas
• | Idioma: inglés
• | Encuadernación: Tapa dura
• | ISBN-10: 3036576614
• | ISBN-13: 9783036576619