Optimización matemática y algoritmos evolutivos con aplicaciones.

La optimización está presente en casi todas partes de la vida real, lo que da como resultado un amplio espectro de áreas científicas y de ingeniería con aplicaciones que pueden formalizarse como problemas de optimización. Esta característica ha fomentado el desarrollo de estudios de investigación destinados a diseñar e implementar métodos de optimización eficientes capaces de abordar la creciente complejidad de las aplicaciones que se pretenden resolver. Estos estudios suelen dividirse en dos áreas: una se centra en el desarrollo teórico de estrategias de solución avanzadas a través de la perspectiva de abordar problemas de complejidad creciente; otro hacia el desarrollo de técnicas dedicadas a problemas que apuntan a encontrar eficientemente soluciones de alta calidad para aplicaciones específicas extraídas de un amplio espectro de áreas (ingeniería, ciencias sociales, biotecnologías, finanzas, etc.). Los artículos incluidos en esta reimpresión ilustran ambos tipos de estudios. La reimpresión es una colección de todos los artículos aceptados y publicados en el Número Especial titulado "Optimización Matemática y Algoritmos Evolutivos con Aplicaciones" de la revista Mathematics. Esperamos que los lectores se beneficien de los conocimientos proporcionados por estos artículos y contribuyan al rápido crecimiento de estas áreas. También esperamos que la mezcla resultante de métodos, algoritmos y aplicaciones para el tratamiento de problemas complejos de optimización presentados en este Número Especial, ya sea a través de herramientas matemáticas o algoritmos metaheurísticos, contribuya al desarrollo de la investigación en esta área.

• | Autor: Antonin Ponsich, Mariona Vila Bonilla, Bruno Domenech
• | Autor: Mdpi Ag
• | Fecha de publicación: 31 de julio de 2023
• | Número de páginas: 384 páginas
• | Idioma: inglés
• | Encuadernación: Tapa dura
• | ISBN-10: 3036579788
• | ISBN-13: 9783036579788