Publicación y minería escalables de big data que preservan la privacidad en la nube

Esto presenta una innovadora "técnica escalable para la publicación y extracción de big data que preserva la privacidad para datos almacenados en la nube". En el mundo actual impulsado por los datos, la llegada del big data ha abierto enormes oportunidades para el descubrimiento de ideas y conocimientos. Sin embargo, con las enormes cantidades de datos confidenciales almacenados en entornos de nube, las preocupaciones sobre la privacidad se han vuelto primordiales. La investigación aborda este tema crítico proponiendo una técnica escalable y eficiente que garantiza la protección de la información confidencial de las personas y al mismo tiempo permite la publicación y extracción de datos efectiva. El enfoque de preservación de la privacidad utiliza métodos avanzados de cifrado y anonimización para salvaguardar la privacidad de los datos sin comprometer la utilidad de la información. Al emplear tecnologías de vanguardia basadas en la nube y procesamiento paralelo, la técnica propuesta puede manejar de manera eficiente conjuntos de datos a gran escala, lo que la hace adecuada para escenarios de big data del mundo real. Además, el sistema está diseñado para ser flexible y adaptable, y se adapta a diferentes tipos de datos y estructuras en diversas industrias. También se analizan los beneficios de preservar la privacidad de los datos en entornos basados ​​en la nube, destacando las posibles implicaciones para las operaciones comerciales, la investigación y la formulación de políticas. Dado que las violaciones de la privacidad son cada vez más frecuentes, esta técnica innovadora ofrece una solución sólida para proteger la información confidencial de las personas y mantener la confianza del público. En última instancia, esta investigación contribuye significativamente a los esfuerzos en curso para lograr un equilibrio entre la utilidad de los datos y la preservación de la privacidad, permitiendo a las organizaciones aprovechar todo el potencial de los macrodatos y al mismo tiempo defender las responsabilidades éticas de salvaguardar la información personal en la era digital.

• | Autor: Chandrakar Ila
• | Editorial: Editores Meem
• | Fecha de publicación: 15 de julio de 2023
• | Número de páginas: 86 páginas
• | Idioma: inglés
• | Encuadernación: Tapa blanda
• | ISBN-10: 4758815119
• | ISBN-13: 9784758815116